• Aptos Labs und Jump Crypto haben mit Shelby eine Web3-Cloud-Speicherplattform vorgestellt, die mit den Angeboten von Amazon, Microsoft und Google konkurrieren soll.
  • Shelby unterstützt Ethereum, Solana und weitere Blockchains und richtet sich an datenintensive Anwendungen wie Streaming, KI und dezentrale Infrastruktur.

Aptos Labs und Jump Crypto haben am Dienstag die Einführung von Shelby angekündigt, einer neuartigen dezentralen Cloud-Speicherplattform für Web3- und dApps-Ökosysteme. Shelby ist als global verteiltes Netzwerk ausgelegt, basiert auf der leistungsfähigen Aptos-Technologie und ist kompatibel mit Blockchains wie Ethereum und Solana.

Shelby: Web3-Cloud mit Krypto-Features und Chain-Agnostik

Shelby richtet sich an Entwickler, die Cloud-ähnliche Performance bei gleichzeitig dezentralem Zugriff benötigen. Typische Einsatzfelder sind datenintensive Szenarien wie Video-Streaming, Künstliche Intelligenz (KI) und Anwendungen der dezentralen physischen Infrastruktur (DePIN).

Anders als traditionelle Cloud-Dienste erlaubt Shelby Nutzerinnen und Nutzern, die Hoheit über ihre Daten zu behalten, Preise flexibel zu gestalten und Geschäftslogik unmittelbar auf Protokollebene abzubilden. Pranav Raval, Head of Engineering bei Aptos, betonte, Shelby biete eine Performance auf Augenhöhe mit etablierten Anbietern und gewähre Entwicklern zugleich die zusätzliche Kontrolle, die in Web3-Umgebungen erforderlich sei.

Das Projekt tritt in einen hart umkämpften Markt ein, der derzeit von Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud beherrscht wird.

Wachstumstreiber: Datenbedarf durch KI und dezentrale Anwendungen

Der weltweit steigende Bedarf an Dateninfrastruktur, insbesondere getrieben durch den Einsatz von KI, stellt herkömmliche Cloud-Anbieter vor Herausforderungen. Prognosen der Internationalen Energieagentur zufolge könnte sich der Energieverbrauch von Rechenzentren bis 2030 verdoppeln.

Vor diesem Hintergrund sieht Shelby seine Chance:

„Wenn Daten aktiviert werden, erschaffen sie neue Welten und Wirtschaftssysteme“, erklärte Raval.

Für KI bedeutet das, dass Agenten nicht nur intelligent, sondern stets mit aktuellen kontextbezogenen Daten verbunden sind. Shelby ermöglicht Entwicklerinnen und Entwicklern den Echtzeitzugriff auf relevante Daten, um Modelle schneller zu trainieren.