• Künstliche Intelligenz nutzt die durch Blockchain-Technologie gesicherte Datenintegrität, um die Präzision in Schlüsselbereichen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen sowie bei Echtzeitanalysen zu steigern.
  • Die Synergie von Blockchain und Künstlicher Intelligenz ermöglicht über zentrale Sektoren hinweg die Gestaltung von Systemen, die sich durch erhöhte Fairness, verbesserten Datenschutz und gesteigerte Effizienz auszeichnen.

Die Konvergenz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Blockchain-Technologie intensiviert sich zusehends, da beide Technologien synergetisch zur Etablierung neuartiger Systeme eingesetzt werden. Diese Entwicklung war Thema im Block Stars-Podcast und wurde von David Schwartz, CTO von Ripple, und Dimitri Restaino, einem Experten von AWS analysiert.

Restaino legte dar, wie Basismodelle sowie Large Language Models (LLMs) die Anwendungslandschaft der KI transformieren. Er führte aus, dass „diese Modelle auf vertrauenswürdige Daten angewiesen sind, um optimale Ergebnisse zu erzielen“. Dies unterstreiche, so Restaino, die fundamentale Bedeutung der Blockchain zur Verifizierung und unveränderlichen Speicherung von Daten für die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen.

Spezifische KI-Werkzeuge wie Vektor-Einbettungen, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und KI-Agenten werden somit zu integralen Bestandteilen avancierter Anwendungen, die erheblichen Nutzen aus den transparenten, verifizierbaren Datenbeständen der Blockchain ziehen.

Nutzung der Blockchain zur Steigerung der Präzision von KI-Systemen

Restaino betonte, dass die Nützlichkeit Künstlicher Intelligenz maßgeblich von der Verifizierbarkeit der zugrundeliegenden Daten abhängt. Die Blockchain-Technologie gewährleistet eben dies durch die Bereitstellung einer manipulationssicheren und lückenlos nachvollziehbaren Datenbasis. Dieses Fundament an vertrauenswürdigen Informationen ermöglicht eine signifikant höhere Leistungsfähigkeit in präzisionskritischen Sektoren wie dem Finanz- und Gesundheitswesen.

Des Weiteren führte er aus, wie der Zugriff auf Blockchain-basierte Daten mittels natürlicher Sprache erfolgen kann. Anstelle der Notwendigkeit, spezifischen Code zu verfassen, können Anwender Anfragen in Umgangssprache formulieren, woraufhin KI-Werkzeuge die Blockchain-Datenbestände in Echtzeit analysieren. „Alleine dieser Abfrageaspekt ist frappierend“, kommentierte Schwartz und hob hervor, wie dies die Adaption der Blockchain-Technologie durch einen breiteren Nutzerkreis signifikant vereinfache.

Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML) komme zudem zum Einsatz, um ein nachweislich faires Training von KI-Modellen zu gewährleisten. Kryptografische Verfahren der Blockchain ermöglichen dies, ohne die zugrundeliegenden sensiblen Daten offenzulegen. Restaino erläuterte hierzu,

„Die Blockchain-Kryptografie gewährleistet nicht nur die Datensicherheit, sondern auch, dass KI-gesteuerte Entscheidungen fair und überprüfbar sind.“

Diese Technologie findet insbesondere Anwendung in fairness-sensitiven Bereichen wie der Kreditvergabe, der medizinischen Diagnostik und bei Finanzierungsentscheidungen, wo die Blockchain zudem die Einhaltung strenger Datenschutzvorgaben unterstützen kann.

Konkrete Einsatzszenarien in diversen Wirtschaftssektoren

Diverse Branchen implementieren bereits aktiv die Kombination aus KI und Blockchain. Im Energiesektor prognostiziert KI den Netzbedarf, während die Blockchain eine revisionssichere Echtzeit-Datenerfassung ermöglicht. In der Unterhaltungsindustrie unterstützen tokenbasierte Systeme Kreativschaffende bei der Nachverfolgung und Monetarisierung ihrer Inhalte.

Das Gesundheitswesen profitiert von KI-gestützten Diagnoseverfahren, wobei die Integrität und Vertraulichkeit von Patientendaten durch Blockchain-Technologie gesichert wird. Im Logistiksektor gewährleistet die Blockchain lückenlose Transparenz, während KI die Grundlage für optimierte operative Entscheidungen schafft.

Werkzeuge von AWS unterstützen Entwickler zudem bei der effizienteren Erstellung von Smart Contracts, der Identifikation von Systemschwachstellen sowie dem effektiven Management der zugrundeliegenden Infrastruktur. Restaino merkte an, dass Tools wie Amazon Q Developer die beschleunigte Entwicklung von Blockchain-basierten Systemen fördern.

Wie wir bereits berichten, prognostiziert ein Bericht von Bitwise für das Marktsegment der KI-Blockchain-Synergien bis 2030 ein potenzielles Volumen von 20 Billionen US-Dollar. Wenngleich diese Zahl vereinzelt auf Skepsis stieß, bekräftigten sowohl Schwartz als auch Restaino, dass die bislang erzielten technologischen Fortschritte eine Fortsetzung des dynamischen Wachstums erwarten lassen.