Ripple hat die KI-Funktionen seiner Treasury-Plattform GSmart stark erweitert. Das System soll Unternehmen bei Prognosen, Liquiditätssteuerung, Risikomanagement und Abstimmung unterstützen.

Ripple setzt auf kontrollierte KI im Treasury

GSmart ist nach Angaben von Ripple bereits bei zahlreichen Unternehmenskunden im Einsatz. Die Erweiterung integriert KI-Agenten direkt in die Richtlinien, Datenbestände und bestehenden Arbeitsabläufe der Treasury-Abteilungen.

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Renaat Ver Eecke, seines Zeichens  Senior Vice President von Ripple Treasury, sieht die zentrale Herausforderung in der Kontrolle der KI, insbesondere wenn es um sensible Finanzprozesse geht. Via X schrieb er am Donnerstagabend:

„Jeder CFO, mit dem ich spreche, beschäftigt sich mit KI. Die schwierigere Frage ist nicht, ob sie eingeführt werden soll, sondern wie sich Vertrauen und Klarheit beim Einsatz von KI in kritischen Finanzprozessen gewährleisten lassen. Diese Frage ist im Treasury besonders wichtig, denn Governance, Erklärbarkeit und menschliche Verantwortlichkeit sind dort nicht optional.“

Ripple verweist dabei auf eine wachsende Lücke zwischen der Nutzung und Kontrolle autonomer Systeme. Laut einer Gartner-Prognose könnte ein durchschnittlicher Fortune-500-Konzern bis 2028 mehr als 150.000 KI-Agenten einsetzen. Gleichzeitig glauben derzeit lediglich 13 Prozent, über eine ausreichende Kontrolle zu verfügen.

GSmart soll dieses Problem lösen. Die KI soll Analysen, Auswertungen und Empfehlungen geben. Ausgeführt wird die Aktion jedoch erst nach menschlicher Freigabe:

„Anstatt von unseren Kunden zu verlangen, einem KI-System blind zu vertrauen, arbeitet GSmart innerhalb der Treasury-Richtlinien der jeweiligen Organisation und legt Empfehlungen transparent offen. Zugleich bleibt sichergestellt, dass Menschen die Kontrolle über jede Entscheidung behalten. Es handelt sich daher nicht einfach um ein KI-natives Treasury, sondern um Treasury-native KI.“

Knowledge Studio verankert Unternehmensrichtlinien

Als Kontrollebene dient das sogenannte Knowledge Studio. Dort können Teams ihre eigenen Richtlinien und Kontrollmechanismen hinterlegen. Jeder Vorschlag der KI wird zunächst gegen diese Vorgaben geprüft, bevor er einem verantwortlichen Mitarbeiter zur Entscheidung vorgelegt wird.

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Das Analytics Studio bündelt unterdessen Treasury-Analysen und KI-gestützte Berichte. Über den integrierten Assistenten Ask GSmart sollen Nutzer Informationen aus ihren Finanzdaten in natürlicher Sprache abrufen können.

Die Agenten decken mehrere Kernbereiche ab: Cashflow-Prognosen und Planung, Liquidität, Risiken, Reconciliation sowie Reporting.

Nach Angaben des Unternehmens haben 60 Prozent der dafür infrage kommenden Kunden die Funktion Risk Insights bereits aktiviert. Sie soll ungewöhnliche Risikopositionen sowie Verstöße gegen interne Richtlinien sichtbar machen.

Forecast Insights wird von 44 Prozent der Kunden eingesetzt. Die Anwendung vergleicht prognostizierte mit tatsächlichen Zahlungsströmen, um entstehende Liquiditätslücken frühzeitig zu erkennen.